Mi a különbség az adattudomány és a számítástechnika között?

Mint mindannyian tudjuk, az Adattudományt a 21. század legkeresettebb munkájának nevezik. Önmagában ennek a kijelentésnek van olyan hatása, hogy manapság a legtöbb embert érdekli Simplilearn adattudományi tanúsítás . De mint mindannyian tudjuk, egyes előfeltételek segítenek az adatkutatónak kiemelkedni mások közül. Az egyik előfeltétel a számítástechnikai ismeretek vagy ismeretek.

A legtöbb új tanuló bármelyikből adattudományi tanúsítás tanfolyam feltételezi, hogy az Adat- és Számítástudomány ugyanazok a területek. Ebben a bejegyzésben néhány alapvető különbséget fogunk átélni az adattudomány és a számítástechnika között. Szóval, kezdjük.

Tartalomjegyzék

• Meghatározás:
• Terület:
• Történelem:
• Tárgyak:
• Cél / felhasználás / előnyök vége:
• Előfeltételek:
• Ipar / Pályázók:
• Következtetés:

Meghatározás:

A számítás és az információ tanulmányozását hívják Számítástechnika (CS). Ez egy széles körű tanulmányi terület, amely általában a számítógép-tervezés és az építészet, a számítás, az algoritmusok, a számítási problémák, a számítógépes rendszerek hardverének, szoftverének, hálózatának, internetének és alkalmazásainak tanulmányozásával foglalkozik.

Az alapötlet a számítógépek és a hozzájuk kapcsolódó koncepciók tanulmányozása. Ez a tanulmány azért készült, hogy ezeket az ismereteket más területeken alkalmazza, például a tudomány és a technológia, az üzleti élet, a mezőgazdaság stb. Számára. Számos kutatási területtel rendelkezik.

Adattudomány (DS) egy speciális szakterület, amely különféle típusú adatokkal foglalkozik, hogy bizonyos matematikai fogalmakkal, például statisztikai és leíró módszerekkel nyújtson ki információkat, számos mai technológia segítségével. A kritikus szándék itt betekintést (adatokat) generálni a ma rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű adatból. Ezeket a felismeréseket a vállalkozás ezután jobban megalapozott döntések meghozatalához használja.

Terület:

Számítástechnika valamennyi technológiai területre kiterjed. A számítástechnika tanulmánya technológiai fejlődéshez vezet. Technikailag ez az adattudomány egy halmaza.

Adattudomány kiterjed az adatokkal kapcsolatos terület összes tanulmányára. A matematikai megközelítések és a technológia újításai az adattudomány fejlődéséhez vezetnek. Technikailag a számítástechnika részhalmaza.

Történelem:

Tanulmányozása Számítástechnika hosszú évek óta létezik. Akár akadémiai tantárgyként is kínálják évtizedekig a kutatás számára.

Az Adattudomány bár évszázadosok (a matematikai fogalmak és algoritmusok a Data Science napjainkban), a közelmúltban került napvilágra a technika fejlődésével. Most a tudomány és a technológia fejlődő ága. Jelenleg tanulmányi tárgyként kínálják fel.

Tárgyak:

Számítástechnika jobban összpontosít olyan témákra, mint algoritmusok, adatstruktúra, programozási nyelvek, számítógép-építészet, hálózati architektúra, operációs rendszerek stb.

Adattudomány jobban összpontosít olyan témákra, mint az alap- és haladó statisztika, a számítás, az adatmérnöki munka, a nagy adat, a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia stb.

Cél / felhasználás / előnyök vége:

A technológiai növekedés és fejlődés a tanulmány tanulmányának néhány előnye Számítástechnika . Hatékony algoritmusok, alkalmazások, gyors és robusztus rendszerek kifejlesztése a többi végcélja. A számítástechnika tanulmányozása szupergyors és számítási szempontból nagy teljesítményű rendszereket, eszközöket és technikákat kínál számunkra. Végül ezt bármely végfelhasználó (pl. Szoftveres szakemberek) más feladatok elvégzésére vagy valós problémák megoldására használja.

A számítástechnikai területek többnyire programozási nyelveket, algoritmusokat vagy szupergyors számítógépeket használnak a valós problémák megoldására.

Végcélja Adattudomány az, hogy valami hasznosat hozzunk ki az adatokból. Ebben a folyamatban eredendően megpróbáljuk az adatokat összekeverni, megvizsgálni és kezelni. Az adattudomány elvégzésének előnye, hogy jobban meg tudjuk érteni az adatokat, vagyis olyan kérdésekre ad választ, mint például a felhasználói viselkedés, a vásárlási szokások jobb megértése, melyik terméknek kellene nagyobb jelentőséget tulajdonítani stb.

A Data Science mező nagy mennyiségű adatot használ az elemzéshez és a vállalkozás bepillantásához.

Előfeltételek:

A tanuláshoz általában nincsenek előfeltételek Számítástechnika , kivéve a számítógépek tanulmányozása iránti érdeklődést. A jó logikai felépítésű és alapvető számítógépes ismeretekkel rendelkező egyén számára előnyös lehet a számítástechnika gyors tanulása.

Ma bárki, aki nem rendelkezik releváns háttérrel vagy területismerettel, elkezdheti a tanulást Adattudomány . A teljes elsajátításához ismernie kell néhány alapvető számítást, statisztikát és néhány olyan magas szintű programozási nyelvet, mint például R vagy Python . Ezzel együtt a hatalmas mennyiségű adat kezelése iránti érdeklődés sikeres lesz az Adattudomány területén.

Ipar / Pályázók:

Számítástechnika általában minden olyan műszaki termék- vagy szolgáltatás-orientált iparágra és vállalatra vonatkozik, amelyek üzleti tevékenységük során informatikai vagy informatikai technológiákat alkalmaznak.

Ez az informatikai ipar alapja. Ezért támogatás mindenkinek, aki IT / szoftver szakember szeretne lenni. Noha más területekről érkező emberek aktívan csatlakoznak a CS-alapú szerepekhez és profilokhoz, a megfelelő IT / CS háttérrel rendelkező embereket részesítik előnyben a megfelelő profiloknál.

A CS feladat a következő tevékenységek egyikét vagy néhányat tartalmazhat: Programozás, Alkalmazáskarbantartás, Adminisztrációs / Támogatási munka, Rendszertervezés / Építész, Asztali támogatási tevékenységek stb.

Adattudomány általában azokra a vállalatokra vonatkozik, amelyek közvetlenül vagy közvetve nagy mennyiségű adattal foglalkoznak. Ezeknek a vállalatoknak vannak olyan adataik, amelyek az egyik bevételi forrással rendelkeznek.

Az olyan technológiai óriások, mint a Google, a Microsoft vagy az Amazon, nagymértékben támaszkodnak a szolgáltatásaik használatából származó adatok tanulmányozására. Aki arra vágyik, hogy a Adatelemző vagy adatkutató felfedezheti ezen a területen.

4949 angyalszám

A DS-feladat általában a következő tevékenységek közül egyet vagy többet tartalmaz: Adattisztítás, Adatkezelés / Manipuláció, Modellépítés, Nagy adatkezelés és egyéb tevékenységek.

Hurrá. Az utolsóig jutottál. Az erőfeszítés a kutatás elvégzésére és a zavart felszámolására az első lépés a tanulás során, és most ugyanezt teljesítette - veregesse meg a hátát.

Következtetés:

Ebben a bejegyzésben kitértünk néhány alapvető különbségre a számítástechnika és az adattudomány területei között a tanulmány, a történelem, az előfeltételek, a használat, az ipar és a szakma szempontjából. A bejegyzés elolvasása után reméljük, hogy a Számítástechnika és az Adattudomány körüli zavarait nagyrészt meg kell tisztítani. Remélhetőleg ez segít minden új tanulónak, aki ezt tervezi adattudományi tanúsítás .

Oszd Meg A Barátaiddal: